2026年6月22日下午,信息工程学院在10-305会议室圆满完成2026年度科研反哺教学案例评审工作。学院科研副院长赵仲孟、教学副院长程卫平、院内专家张选平、王丽君担任评审专家,王玉芳、商莹、刘彦戎、刘淑红、王学成等申报教师参会,会议由学院科研助理程瑶主持。

本次评审工作是学院落实立德树人根本任务、深化产教融合、推动科研与教学深度融合的重要举措,旨在挖掘、梳理和推广学院教师将科研成果转化为教学资源的优秀实践案例,以高质量科研赋能应用型人才培养质量提升。学院高度重视本次评审工作,严格按照评审要求组建评审委员会,明确评审标准与流程,确保评审工作全程公平、公正、公开。
会议伊始,科研副院长赵仲孟致辞,他强调,科研反哺教学是高校教研协同发展的核心方向,是破解教学与科研“两张皮”问题的关键路径,希望评审专家严格把关,选出真正具备科学性、创新性、实效性和可推广性的优秀案例,同时也希望各位申报教师以本次评审为契机,持续打磨案例,切实将科研优势转化为教学育人优势。



随后,刘淑红、商莹、王玉芳等12名申报教师依次进行现场汇报。各位教师围绕案例的科研基础、反哺形式、实施成效、创新亮点等核心内容展开详细阐述,全面展示了学院教师在课程教学改革、实训体系建设、毕业设计指导、学科竞赛赋能、创新创业孵化等方面的教研融合成果。

汇报结束后,评审委员会专家严格遵循评审标准,对所有申报案例进行了多维度、全方位的综合评议。专家们从案例的科研成果与教学内容的契合度、反哺教学的落地成效、人才培养质量的提升效果、案例的可复制推广性等方面进行了逐一审核、打分与充分讨论,最终确定了学院推荐上报的10例优秀案例,并完成了评审等级的评定工作。
从本次评审结果来看,申报案例覆盖全部教研室,涵盖了课程教学资源建设、实训项目开发、毕业设计选题、学科竞赛指导、创新创业项目孵化等多种反哺形式,充分体现了学院教师深耕教研融合的探索与实践成效。
评审工作结束后,教学副院长程卫平作总结讲话。他对本次评审工作的顺利完成表示充分肯定,对评审专家的严谨评审和申报教师的积极参与表示衷心感谢。他指出,本次评审既是对学院过往科研反哺教学成果的一次全面检阅,也是对后续教研融合工作的一次重要部署,希望各位老师以本次评审为契机,进一步深化科研与教学的深度融合,持续打磨优秀教学案例,形成可复制、可推广的教研成果,切实把科研优势转化为人才培养的核心优势。
目前,学院已对本次评审结果进行公示,接受全院师生监督。后续,学院将以本次评审为抓手,持续推进科研反哺教学工作,完善教研融合激励机制,鼓励教师将更多优质科研成果转化为教学资源,构建“以科研促教学、以教学带科研”的良性循环,助力学院应用型人才培养工作再上新台阶。
附:信息工程学院2026年度科研反哺教学评审结果
序号 | 案例名称 | 负责人 | 所属教研室 | 是否推荐 | 推荐等级 |
1 | 医领未来·慧影乳检—基于深度学习的乳腺病理智能检测系统教学案例 | 王玉芳 | 计算机科学教研室 | 是 | 一等奖优秀典型案例 |
2 | 科创同源 技践同行——物联网科研反哺实践教学 | 刘彦戎 | 计算机教研室 | 是 | 一等奖优秀典型案例 |
3 | 面向多行业应用的物联网感知与控制系统 | 商莹 | 智能科学教研室 | 是 | 二等奖优秀典型案例 |
4 | 校企横向项目驱动 智慧供应链技术反哺计算机专业育人实践 | 田子叶 | 计算机科学教研室 | 是 | 二等奖优秀典型案例 |
5 | 科研课题驱动学生竞赛与毕业设计双轨产出的研究型培养模式探索与实践 | 滕文 | 大数据应用教研室 | 是 | 三等奖优秀典型案例 |
6 | 多组学数据挖掘与中药靶点智能分析科研反哺教学案例 | 何旭燕 | 大数据应用教研室 | 是 | 三等奖优秀典型案例 |
7 | “基于区块链的医药供应链物流隐私数据保护与追踪技术研究”反哺到毕业设计和论文 | 乔瑞 | 大数据应用教研室 | 是 | 三等奖优秀典型案例 |
8 | 光纤通信与片上光互连领域科研成果融入计算机类专业 | 刘淑红 | 大学物理教研室 | 是 | 优秀典型案例 |
9 | “科研 + 实训 + 毕设” 三位一体:览益医药信息化平台反哺应用型计算机人才培养案例 | 王学成 | 数字媒体教研室 | 是 | 优秀典型案例 |
10 | 课程考评系统开发在计算机基础教学应用 | 刘璐 | 计算机基础教研室 | 是 | 典型案例 |
11 | 智能宠物喂食器的设计 | 袁战军 | 智能科学教研室 | 否 | |
12 | 基于可编程控制器的电梯控制系统研究 | 张雪侠 | 智能科学教研室 | 否 |


