信息工程(鼎泰现代产业)学院教师参加全国高校大数据与人工智能专业教育峰会

发布者:系统管理员发布时间:2021-04-26浏览次数:0

2021年4月24日至25日,鼎泰现代产业学院院长叶林教授、智能科学教研室主任商莹和大数据应用教研室乔瑞三位老师参加了由成都信息工程大学等单位主办的全国高校大数据与人工智能专业教育峰会(成都)。会议内容主要包括人工智能、大数据技术、一流专业建设、工程教育认证和科研促教等。

浙江工业大学王万良教授针对人工智能发展、人才需求和人才培养及人工智能课程思政等方面进行详细讲解。王教授提出现在AI方面急缺人才,无论国内外还是企业和高校都缺少人工智能方面专业人才。并且从学科大类方向出发详细讲解了人工智能专业和智能科学与技术专业的区别和联系、讲解了人工智能专业和智能科学与技术专业的人才培养方案的制定。另外王教授还在人工智能课程思政方面给出了中肯的建议,讲解了如何把课程思政引入到人工智能的教学中。叶林院长就人工智能专业的申报及人才培养方面和王教授进行了深入探讨并合影留念。

北京信息科技大学宋莹教授提出数据科学与大数据技术专业建设首先应该贯彻学校人才培养目标,找准新专业定位;制定人才培养方案应遵循工程教育专业认证标准,学习新工科建设理念,建设应用型新工科;深入剖析了人才培养方案的制定、课程体系的设置及培养模式改革与探索,并分享了成功的人才培养案例。最后宋教授建议要发挥学校优势特色,建设多方协调、交叉融合的新体系。

蒋宗礼教授提出了要打造一流专业应该提升师资队伍的整体水平,同时找准定位,打造自己的专业特色,从而培养高质量高水平的一流本科人才。会议中叶林院长就一流专业建设和蒋教授进行了深入地交流。

北京航空航天大学的张莉教授对工程教育认证方面做了详细的讲解,提出工程教育认证的核心理念是产出导向(目标导向)的教育理念、以学生为中心的教育理念和持续改进机制,要将这些核心理念落实到整个培养过程、落实到培养方案、落实到每一门课。要做到坚持面向产出的主线和专业建立“面向产出的内部评价机制”。

成都信息工程大学的舒红平教授面向信息基础设施环境的软件加工模式人才培养方式进行探索,舒教授针对“门槛高、融入难、衔接弱”的产业教育困境,提出了充分利用信息学科思维和技术方法,将产业教育问题转化为高校教育改革的对应问题。

此次会议,专家在人工智能、大数据技术、一流专业建设、工程教育认证和科研促教等方面进行了详细讲解,参会人员一致表示收获满满,非常感谢专家们的讲解。通过参会我们对工程教育认证、人工智能专业申报及人才培养、大数据技术人才培养和一流专业建设方面有了更深入的了解。我们会在叶院长的带领下,不断努力,让鼎泰现代产业学院更有特色,更加突出,发展更好!

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