5月16日下午，信息工程学院在学术报告厅二楼召开了一场关于大数据的学术讲座——基于大数据技术的个性化推荐系统研究。此次讲座旨在为从事大数据相关研究方向的教师和对大数据感兴趣的学生提供一次交流和学习的机会，共同探讨大数据及相关领域的科研动态及发展趋势。本次讲座很荣幸地邀请到来自陕西科技大学的刘斌教授介绍在大数据相关研究领域的一些最新研究成果。
刘斌，硕士生导师，长期从事计算机教学和科研工作。现主要研究领域包括：大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能相关领域。刘教授指出，当前，全球大数据产业日趋活跃，技术演进和应用创新加速发展。大数据与物联网、移动互联、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合，产生很多综合性应用，在推动经济发展、改善公共服务，乃至保障国家安全方面有重大意义。报告主要从大数据概述及其典型应用场景、个性化推荐系统、目前主要的个性化推荐算法及未来发展趋势三大方面向大家介绍基于大数据技术的个性化推荐系统。
刘教授用通俗易懂的语言向大家详细介绍了大数据、推荐系统、UserCF 协同过滤、基于物品的协同过滤（ItemCF）、其它推荐系统及算法简介、协同过滤推荐系统的不足、大数据新处理模式示例---评论挖掘等。
本次报告会互动热烈，在场的听众积极发言，针对刘教授的内容提出自己的问题和想法，刘教授针对各个问题做出了详尽的回答。最后，信息工程学院科研助理刘彦戎老师代表全体师生对刘教授表示由衷的欢迎与感谢，报告会在热烈的掌声中圆满结束。
