为推动信息工程学院与医药学院医工交叉领域的融合发展与创新，更好的搭建医工共建学术交流平台和协作机制，两院于6月11日下午在信息工程学院二楼报告厅举行了医工交叉项目交流研讨会。步长科技管理中心总经理、中药研究院院长兼医药学院副院长刘峰、中药研究院副院长彭修娟，步长科技资源统筹中心主任陈衍斌、副主任许刚、创新科科长黄壮壮，信息工程学院院长王希娟、科研副院长赵仲孟，医药学院制药工程教研室全体教师及信息工程学院全体教师参加了本次交流研讨会。
赵仲孟教授首先介绍了信息工程学院近年来在科研平台建设和科技创新团队发展等方面取得的成绩。他表示，学科交叉是当今科技创新的源泉，医工交叉为计算机类学科的发展带来了新的活力，把握好医学与工程学科的互动与融合、共同创新，是本次交流研讨会召开的主要目的。
刘峰教授介绍了医药学院近年来在中药智能制造等方面的发展状况，并详细介绍了科研团队和平台建设情况，刘院长表示希望通过本次交流研讨会，进一步提高两院合作力度，促进更多医工交叉创新成果产出和落地。
在交流环节，许刚博士作了题为“步长制药中药智能制造研究现状与发展”的报告，从中药智能制造研究背景、步长中药智能制造研究现状、进一步发展规划三个方面，介绍了团队研究领域和项目可以与人工智能交叉融合的关键点。接着黄壮壮教授作了题为“中药质量均一性研究项目汇报（以荆感胶囊为范例）”的报告，从荆感胶囊产品信息概况、中药质量均一性研究相关技术指导原则及解读分析、均一化算法研究进展及思考三个方面介绍了团队在中药质量均一性领域的研究现状和研究方案。刘峰教授指导的研究生杨青同学作了题为“人工智能算法在中药研究中的应用”的汇报，介绍了AI在中药饮片外观识别、中药古方挖掘、中药生产制造、中药临床质控等方面的应用，并提出了“关联关系模型建立”相关问题。研究生赵阳同学作了题为“粉体概况”的报告，从粉体的基本概念、自身研究方法及思路、相关文献展示等方面进行了汇报。
信息工程学院张选平教授针对杨青同学提出的“小数据量样本是否可以通过BP神经网络建模”、“在Meta Learning模型的建立过程中是否有合适的关联关系算法”2个问题给出了建议，他表示，BP神经网络数据量的大小主要取决于BP神经网络的规模，在Meta Learning模型的建立过程中可以考虑采用迁移算法。
刘峰院长表示，双方要从组建医工教师形成课题团队、共同申报科研项目、共建共享科研平台、联合培养研究生等方面，在未来开展进一步的合作。
王希娟院长做总结讲话，她首先感谢医药学院对医工交叉融合项目共建的支持，表示目前医工交叉需要做的工作还有很多，未来将进一步通过开展多种形式的交流，完善两个学院的沟通长效机制。
研讨会最后，信息工程学院和医药学院开展了基于平台共享、团队相容、医工交叉共建的启动仪式。会后，刘峰院长、彭修娟副院长、陈衍斌主任及医药学院师生代表参观了信息工程学院实验室，并对下一步科研合作和实践教学交流了意见并提出初步设想。
本次医工交叉项目交流研讨会的胜利召开，积极促进了医药学院与信息工程学院开展多层次、全方位的学术交流和科研合作，为进一步提升学院实力，促进科研高质量发展提供了有力支撑。
