2024年9月24日下午2:30，受我校信息工程学院邀请，西北工业大学吴连伟副教授为师生们作了一场题为《从社交媒体到智能媒体的演进：虚假新闻检测与引导内容生成》的学术报告，参加报告会的有信工学院科研副院长赵仲孟，院长助理郭静，高层次人才张选平、关存丽，全体无课教师以及部分学生代表，报告会由赵仲孟副院长主持。
讲座中，吴教授围绕社交媒体的内容检测这一核心议题，深入浅出地剖析了当前社交媒体环境中虚假新闻泛滥的严峻形势，以及智能媒体技术在这一领域的应用前景。他指出，随着社交媒体的普及和发展，虚假新闻的传播速度之快、范围之广，已经对社会的稳定和谐造成了严重影响。因此，如何有效检测并遏制虚假新闻的传播，成为了一个亟待解决的重要课题。
在谈到社交媒体的内容检测时，吴教授详细介绍了当前主流的虚假新闻检测技术，包括基于自然语言处理的文本分析技术、基于机器学习的分类算法以及基于大语言模型的任意风格迁移等。他强调，这些技术的应用不仅提高了虚假新闻检测的准确性和效率，还为智能媒体的发展奠定了坚实基础。
此外，吴教授还探讨了智能媒体在引导内容生成方面的潜力。他提到，通过智能算法和大数据技术的结合，可以实现对用户需求的精准捕捉和分析，从而生成更加符合用户兴趣和价值观的内容。这不仅可以提升用户体验，还能在一定程度上减少虚假新闻的传播空间。
讲座最后，吴教授与现场师生进行了互动交流。他耐心解答了大家提出的热点问题，并鼓励师生们积极参与相关研究，共同推动智能媒体技术的创新与发展。
本次讲座不仅加深了师生们对社交媒体和智能媒体技术的理解，也为学院在该领域的研究提供了新的思路和方法。信息工程学院将继续秉承开放、创新的精神，推动学科交叉融合，抓科研促教学，培养更多优秀人才，为社会的科技进步贡献力量。
