一、团队简况
名称 | 机器视觉与中药智能制造技术创新团队 | |||||||||||||
所在学校 | 陕西国际商贸学院 | |||||||||||||
所在研究平台 | 中药智能制造陕西高校工程研究中心，咸阳市人工智能与大健康工程研究中心 | 平台级别 | 省级 | |||||||||||
涉及 学科一 | 计算机科学 | 涉及学科二 | 控制科学与工程 | |||||||||||
团队带头人 | 姓名 | 刘彦戎 | 性别 | 女 | 出生年月 | 1980-02-26 | ||||||||
技术职称 | 副教授 | 学位 | 硕士 | 授予学校 | 陕西科技 大学 | |||||||||
二级单位 | 信息工程学院 | 行政职务 | 无 | |||||||||||
办公电话 | 029-33814552 | 邮箱 | 549396886@qq.com | |||||||||||
传真 | 手机 | 13619100933 | ||||||||||||
人才称号 | / | |||||||||||||
研究专长 | 专长一 | 专长二 | 专长三 | |||||||||||
图像处理 | 数据挖掘 | 智能控制 | ||||||||||||
团队结构 | 总人数 | 核心成员 | 平均 年龄 | 30岁 以下 | 30至40岁 | 40至45岁 | 45岁 以上 | |||||||
16 | 6 | 35 | 6 | 5 | 4 | 1 | ||||||||
正高 | 副高 | 中级 | 其他 | 博士 | 硕士 | 学士 | ||||||||
1 | 6 | 4 | 5 | 2 | 14 | 0 | ||||||||
二、团队人员简况
核心成员 | 姓名 | 性别 | 技术职务 | 工作单位 |
张喜民 | 男 | 教 授 | 陕西国际商贸学院 | |
王希娟 | 女 | 副教授 | 陕西国际商贸学院 | |
姚 斌 | 男 | 副教授 | 陕西国际商贸学院 | |
王丽君 | 女 | 副教授 | 陕西国际商贸学院 | |
程 瑶 | 女 | 副教授 | 陕西国际商贸学院 | |
郑鹏怡 | 女 | 副教授 | 陕西国际商贸学院 | |
其他人员 | 闫李倩 | 女 | 讲 师 | 陕西国际商贸学院 |
赵腾飞 | 女 | 讲 师 | 陕西国际商贸学院 | |
乔 瑞 | 女 | 讲 师 | 陕西国际商贸学院 | |
安 瑞 | 女 | 讲 师 | 陕西国际商贸学院 | |
陈慧珍 | 女 | 助 教 | 陕西国际商贸学院 | |
侯婧嫱 | 女 | 助 教 | 陕西国际商贸学院 | |
张凯莉 | 女 | 助 教 | 陕西国际商贸学院 | |
王怡铭 | 女 | 助 教 | 陕西国际商贸学院 | |
琚泽彬 | 女 | 助 教 | 陕西国际商贸学院 |
1.承担的科研项目
项目名称及编号 | 项目类别 | 经费（万元） | 起止时间 | 承担人 （前5人） |
基于物联网云平台的葡萄质量安全追溯系统研究；2022NY-207 | 陕西省重点 研发计划 （省部级一般项目） | 20 | 2022-01-01 至 2023-12-31 | 刘彦戎，许珂乐、常 远、缪茸、任恒妮 |
基于ZigBee技术的无线物联网路灯节能管控系统研究；2017JM6111 | 陕西省自然科学研究项目（省部级一般项目） | 6 | 2017-01-01 至 2019-07-09 | 刘彦戎、张馨、李景 景、刘杰、丁晨阳 |
基于咸阳北部 地区苹果生长 环境在线监测 系统研 究;2021ZDYFSF-0028 | 其他厅局级 社科项目 （厅局级一 般项目） | 4 | 2021-07-01 至 2023-07-01 | 刘彦戎、缪茸、任恒 妮、朱奎兵、任莉君 |
基于 F-S 的在 线学习知识整 合完成度的评 估模型研 究;SGH21Y047 8 | 陕西省教育 规划课题研 究（厅局级 一般项目） | 1 | 2021-12-01 至 2023-05-01 | 刘彦戎、任莉君、王 丽君、朱奎兵、任恒 妮 |
基于机器视觉 的小尺寸不规 则零件高精度 测量关键技术 与应 用;2021JM-539 | 陕西省自然 科学基础研 究计划（省部级一般项 目） | 5 | 2021-01-01 至 2022-12-31 | 张喜民、王希娟、陈 茹、袁战军、段乃侠 |
化学镍镀液自 动分析及添加 仪器的开发应 用;2018GY-199 | 陕西省重点 研发计划 （省部级一般项目） | 10 | 2018-07-01 至 2020-06-30 | 程瑶、冯德民、岳丽、 段乃侠、孟卫萍 |
2.论著情况
论著名称 | 刊物、期、页、影 响因子（出版社） | 时间 | 收录情况 | 作者 |
A Data Mining Algorithm for Association Rules with Chronic Disease Constraints | Computational Intelligence and Neuroscience、2022卷3.12、 8526256(Hindawi) | 2022-08-23 | SCI-E 收录 | 刘彦戎、王丽 君、缪茸、 任恒妮 |
一种矩阵和排序索引关联规则数据挖掘算法 | 计算机技术与发展、第5期、54-60、0.62 | 2022-11-01 | 中文核心收录 | 刘彦戎 |
Real-time respiratory Motion Image Processing Prediction | INVESTIGACION CLINICA、第3期、619-630 0.645(INST INVESTIGACION CLINICA) | 2019-06-06 | SCI-E收录 | 王希娟 |
基于下肢轮廓角度距离和步幅变化的步态识别算法研究 | 计算机应用与软件、第2期、235-241、0.61 | 2018-02-20 | 中文核心收录 | 王希娟 |
物联网关键技术及其应用研究 | 吉林大学出版社 | 2019-04-01 | 王希娟 | |
基于机器视觉的手机尾插件精密测量方法研究 | 仪器仪表学报、第10期、49-54、2.17 | 2019-10-18 | EI期刊收录 | 张喜民、张金博、付安英 |
基于 NB-IoT 的低功耗野生保护动物监测系统研制 | 应用科学学报、第2期、261-271、0.7 | 2023-02-01 | CSCD收录 | 张喜民、袁战军、张金博 |
STM32嵌入式处理器原理 | 电子科技大学出版社 | 2021-05-01 | 张喜民 | |
基于卷积长短时深度神经网络行为识别方法 | 电子测量与仪器学报、第9期、160-166、2.52 | 2020-09-22 | CSCD收录 | 王丽君、刘彦戎 |
A Secured and Efficient Anonymous Roaming Scheme of Mobile Internet | Wireless Communications and Mobile Computing 2022卷、文献号5426288、1.918 (Hindawi) | 2022-09-03 | SCI-E收录 | 程瑶 |
Digital medical instrument based on embedded computer system | International Journal of Embedded Systems、第3期、204-215、1.12 | 2022-10-12 | EI期刊收录 | 程瑶 |
基于发布订阅的实时交互平台NetDDS的设计与实现 | 高技术通讯、第4期、435-440、1.07 | 2021-04-01 | CSCD收录 | 郑鹏怡 |
Design and Implementation of a Real-time Publish/Subscribe Middleware | Recent Advances in Electrical & Electronic Engineerin、第12期、513-518、0.497 | 2019-12-15 | EI期刊收录 | 郑鹏怡 |
NetDDS: A Real-time Interactive Platform Based on the Publish-subscribe Mechanism | Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering、第15期、116-126、1.075 | 2022-08-08 | EI期刊收录 | 郑鹏怡 |
四、团队研究的中药方向和整体发展水平
1.主要研究方向
本团队将根据社会需求，以机器视觉的相关知识与中药生产过程中的智能化控制策略为研究目的，突破中药生产过程中的质量安全监控。
中药制药过程关键工艺环节数字孪生体模型研究
中药制药需要解决“用不稳定的药材制造出质量稳定的中药产品”的挑战。中药属于复杂化学体系，其质量表征困难和传递规律不清楚，导致质量控制不精准，缺乏基于模型预测的过程质量前馈控制与工艺参数优化方法。为了建立以产品质量为核心的中药智能制药技术，需要深入研究生产工艺的质量-动量-能量传递现象和工程原理。团队将从质量传递机理模型出发，构建中药制药过程关键工艺环节的数字孪生体模型，并结合机器视觉等人工智能技术对制药过程的工艺知识图谱进行挖掘和构建，以产品质量和生产能耗为数字空间的边界条件，提出基于数字孪生模型的中药制药工程设计与工艺优化方法并构建验证平台。
基于机器视觉的中药生产过程可视化监控技术研究
基于机器视觉的中药工业图像大数据中包含了大量信息，其中部分无关信息会大大影响数据的处理效率及有效特征的提取。需要借助开源计算机视觉库（OpenCV）、HALCON等图像处理工具，将碎片化的图像信息转变为成高质量、高密度的特征信息，然后利用模式识别、深度学习等方法，并结合中药制药专业理论知识和生产经验，建立可靠地可视化监控模型与方法，实现中药生产过程的精细化管理和产品质量的细粒化追溯。
基于机器视觉的中药产品质量监测分析系统研究
通过检测目标产品的基本参数和外观参数，得到目标中药产品的基本参数比例系数和外观参数比例系数，根据质量评估比例系数，从而对目标中药产品的质量进行全面化,数据化分析,打破现有技术对中药产品质量监测分析的局限性,进而在极大程度上保证中药产品质量监测结果的精准性和可靠性,能够大幅减轻质检员的工作量,使人工监测成本降低,并且提高监测效率,使现有的中药产品质量监测分析技术得到优化。
2.整体发展水平
团队依托陕西国际商贸学院和步长集团共建的“中药智能制造陕西高校工程研究中心”和“咸阳市人工智能与大健康工程研究中心”平台，已初步形成了协同创新的研究，打通了“基础理论创新、技术创新、产品创新”的转化渠道。团队将以此为基础，将机器视觉与中药智能制造技术科技创新团队未来四年建设的拟达到水平可以归纳为以下几点：
技术研发能力显著提升
团队将致力于深入研究和开发机器视觉技术在中药智能制造领域的应用。通过四年的努力，预期能够在图像识别、质量检测、过程控制等关键环节取得重要突破，形成一批具有自主知识产权的核心技术和算法。
中药智能制造水平行业领先
结合机器视觉技术，团队将推动中药智能制造的转型升级。预计在四年内，能够实现中药生产过程的自动化、信息化和智能化水平显著提升，使中药制造的效率和质量得到很大程度改善。
人才培养和团队建设成效显著
通过四年的建设，团队将培养出一批具备机器视觉和中药智能制造相关知识和技能的专业人才。同时，团队的合作和交流平台将更加完善，形成高效、协同的工作氛围。
产学研合作紧密
团队将积极与高校、科研机构以及中药企业建立紧密的产学研合作关系。预计在四年内，能够形成一批具有重要影响力的产学研合作项目，推动机器视觉技术在中药智能制造领域的广泛应用。
影响力增强
通过参与中药智能制造企业交流与合作，团队将不断提升机器视觉和中药智能制造技术在该领域的影响力。预计在四年内，能够在国际重要学术会议和期刊上发表一批高质量的研究成果，为提升在该领域的影响力做出贡献。
四、预期成果
1.预期成果形式和数量
（1）获批厅局级及以上科研项目10项，其中省部级2-4项。
（2）发表论文20篇（其中被SCI或EI检索收录6篇以上）。
（3）获省教育厅科技成果奖1项；厅局级以上优秀论文奖1-2项。
（4）授权实用新型专利10项以上；发明专利3项以上；软件著作权10项以上。
（5）完成横向课题到账经费120万以上。
2.预期产生的经济、社会效益
（1）经济效益
研究成果可以较好的改善现有中药智能化生产中的瓶颈问题，提高中药量产的质量管理、严格控制成本、提高市场占有率，创造显著的经济效益。采用先进技术和标准化管理手段后，年可节约生产成本和费用。
（2）社会效益
研究成果能有效推动我省中药生产，并通过质量监控系统对质量信息的反馈，可以使中草药产业结构不断深化，确立产业优势地位，加快产业结构调整步伐。可带动广大农民从事中草药种植产业，解决剩余劳力。
