2024年11月5日下午2:30在创新创业学院哈克尼斯空间实验室，信息工程学院邀请宝鸡文理学院田东平教授为学院教师作了一场题为《基于跨模态相关性高斯混合模型的图像语义标注研究》的学术报告，参加报告会的有学院副院长赵仲孟，高层次人才张选平、关存丽，以及全体无课教师，报告会由赵仲孟副院长主持。
会上，田东平教授首先介绍了图像语义标注的基本概念、标注方法、相关应用以及当前面临的挑战。他强调，在图像语义标注领域，语义相似性的重要性不言而喻，而高斯混合模型则是一种有效的工具。通过生动的案例和详实的数据，田教授深入浅出地阐述了他们团队在图像语义标注方面的研究成果和创新思路。
随后，田教授详细阐述了该研究的动机和背景。他指出，如何构建图像与语义标签之间的相互关系，以及如何缩减图像低层视觉特征与高层语义概念之间的差距（即语义鸿沟），是当前图像语义标注领域亟待解决的问题。他进一步介绍了他们团队的研究方法，包括基于竞争对手惩罚期望最大化算法拟合的高斯混合模型计算图像的初始语义标注，构造标签相似性图模型，以及基于秩二松弛启发式算法求解图的最大二等分等关键步骤。
在实验分析环节，田教授展示了他们在不同数据集上的标注结果和检索效果，并与经典模型进行了对比。实验结果表明，该方法在图像语义标注领域具有较高的准确性和鲁棒性。此外，他还简要介绍了图像语义标注与检索系统SIARS的框架图和部分功能，进一步展示了研究成果的实用性和应用前景。
讲座最后，现场多位教师对报告中的学术问题、研究方法以及实际应用等方面与田教授展开了深入的探讨。这种面对面的交流不仅加深了教师对图像语义标注领域的理解，也激发了教师对该领域研究的热情和兴趣。
本次学术报告为学院教师提供了一个深入了解图像语义标注领域最新研究成果的平台，促进了学术交流与合作。学院教师纷纷表示，田东平教授的报告内容丰富、深入浅出，对他们的科研工作具有重要的启发和借鉴意义。信息工程学院将积极邀请国内外知名学者来校交流，推动学院科研工作不断取得新的突破和进展。
