为深化教学改革，探索产教融合路径，信息工程学院大数据应用教研室于2025年3月19日下午，组织开展了一场以“用户行为漏斗分析”为载体的ServletFilter项目化教学备课活动。本次教研活动以项目化教学为核心方法，通过模拟企业真实开发场景，旨在打造沉浸式技术实践课堂。此次磨课活动由教研室教师全体参加。

活动伊始，教研室主任郑鹏怡介绍活动相关事宜，强调了磨课活动对于提升教学质量、促进教师专业成长的重要意义，并鼓励教师们以开放的心态、严谨的态度投入到此次活动中。

集体备课活动拉开帷幕，由王霄燕教师分享了某头部互联网企业的过滤器应用案例，以电商用户日活数据转化为漏斗模型的案例设计为教学主线。提出“将Filter链与漏斗层级深度耦合”的创新思路：将用户访问（Acquisition）→注册（Activation）→加购（Addition）→支付（Action）四个转化阶段，对应配置四层ServletFilter，实现“流量清洗-行为记录-风险拦截-数据透传”的完整处理流程。同时，运用现代信息技术手段，结合生动的案例和实用的教学方法，引导学生积极参与课堂活动，讲课效果良好。

随后教研室多位教师进行了评课，对该教师的讲课进行了专业的点评和指导，提供了改进的方向和方法。

此次集体备课活动的成功举办,不仅展现了教研室教师团队的凝聚力和战斗力，为学院的教学改革和发展注入了新的活力和动力,也为教师们提供更多的学习和交流机会，共同推动教学质量的持续提升。