为充分发挥课堂教学育人主渠道作用，牢固树立“学生 中心、产出导向和持续改进”的教育教学理念，推动课堂革命，发挥优秀教师示范引领作用，促进教师间相互学习和借鉴。计算机科学教研室积极响应学院号召，于2025年5月16日上午在10-405教室开展了《机器学习》课程教学观摩活动。本次观摩课由王玉芳老师主讲，本次综合实践课讲授内容为:卷积神经网络--手写数字识别，计算机科学教研室全体无课教师参与观摩。
课堂上，王玉芳老师以生动形象的方式，深入浅出地讲解了卷积神经网络的基本原理，从卷积层、池化层到全连接层，逐一剖析各层的作用与运算机制，让复杂的理论知识变得易于理解。在讲解手写数字识别项目时，王玉芳老师结合实际代码演示，详细展示了如何利用深度学习框架PyTorch构建卷积神经网络模型，并完成数据预处理、模型训练、评估与优化等完整流程。通过实时运行代码，直观地呈现了模型在手写数字数据集上的训练过程和识别效果，使师生们深刻体会到了卷积神经网络在解决实际问题中的强大能力。
观摩课过程中，学生们积极提问，就模型参数调整、模型部署等方面提出了诸多问题。王玉芳老师耐心解答，不仅给出了专业的解决方案，还引导学生们从不同角度思考问题，鼓励他们尝试创新的方法和技术。这种热烈的互动交流不仅加深了师生们对卷积神经网络和手写数字识别技术的理解，更激发了大家的创新思维和探索精神。
观摩课结束后，参与观摩的教师对王玉芳老师的精彩授课给予了高度评价，一致认为本次观摩课内容丰富、讲解生动、实践性强，为师生们提供了一次难得的学习和交流机会。同时，教师们也结合自身教学实践，对课程内容的优化、教学方法的改进等方面提出了宝贵的意见和建议。相信在全体教师的共同努力下，教研室将在人工智能教学领域取得更加丰硕的成果，为培养更多优秀的专业人才奠定坚实的基础。
