为进一步提升专业英语课程教学质量，帮助学生扎实筑牢数据库领域专业英语基础，9月 30日，信息工程学院大数据应用教研室在 10-404组织开展第二次集体备课活动。教研室全体教师参与本次活动，由岑佳璐老师担任备课人。
备课活动伊始，教研室主任郑鹏怡老师围绕当前大数据行业发展趋势与《专业英语》课程的关联性展开深度分析。她指出，随着大数据技术在全球范围内的广泛普及与应用，具备扎实的专业英语能力已成为大数据领域人才的核心竞争力之一。这不仅要求学生能够精准读懂国际前沿技术文献、熟练掌握专业术语，更需具备跨文化技术交流与学术写作的综合能力。基于这一需求，本次集体备课明确将 “提升学生专业英语实用能力” 作为核心方向。
数据科学与大数据技术专业《大数据专业英语》课程负责人岑佳璐老师提出，课程教学需充分突出 “大数据” 特色。在 “data model（数据模型）” 教学模块中，除讲解传统的层次模型、网状模型、关系模型外，还需引入 NoSQL模型、图模型等新型数据模型，通过对比中英文技术文档，帮助学生清晰掌握不同模型的适用场景；在 “data security（数据安全）” 教学板块，结合大数据隐私保护、加密技术等核心内容，引入国际企业安全实践案例，助力学生切实掌握专业英语在技术交流中的实际应用方法。
针对数据库知识点教学，任恒妮老师强调，信息管理与信息系统专业学生学习《专业英语》时，需重点强化 “data abstraction（数据抽象）” 三级模式（物理层、逻辑层、视图层）的英文术语辨析，同时加强 “data model（数据模型）” 在信息系统开发中实际应用案例的英文解读，通过这一方式帮助学生构建 “术语理解 -理论应用 -英文表达” 的完整学习链条。此外，宋东峰老师提出，文献阅读技巧对学生撰写论文时引用外文文献具有重要帮助，计划在课程中引入 “英文案例研讨” 等互动活动，进一步提升学生的学习积极性与参与度。
郑鹏怡主任在总结环节表示，本次集体备课有效实现了课程教学协同与教学资源共享。下一步，教研室将重点推进三项工作：一是完善课程教学大纲与教案设计；二是录制专业英语知识点英文讲解微课；三是搭建课程教学共享资源库。同时，教研室将持续开展集体备课活动，深化课程重难点解析与教学方法创新研讨，不断提升课程教学质量，为培养具备国际视野的高素质人才奠定坚实基础。
